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Pronóstico de Precios de Electricidad

Salih Gündüz, Data Scientist (Ph.D Candidate)
Salih Gündüz, Data Scientist (Ph.D Candidate)
10/02/2023
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El pronóstico de precios de electricidad (PPE) es una tarea esencial en todos los mercados desregulados del mundo. El PPE ha adquirido aún más importancia tras la pandemia de COVID-19 y la crisis energética resultante. Dado que la electricidad no se puede almacenar de manera económicamente eficiente, se debe mantener regularmente el equilibrio entre las partes de suministro y demanda. Este equilibrio se intenta garantizar mediante el mercado de un día antes, seguido del mercado intradía y el mercado de equilibrado. En consecuencia, todas las grandes empresas y minoristas que son consumidores de electricidad, así como los productores de electricidad, se beneficiarán de realizar estos pronósticos de precios de electricidad con el menor error posible. Con pronósticos precisos de los precios de electricidad, las empresas de suministro pueden planificar sus operaciones de mantenimiento de acuerdo con los días y meses de precios bajos, al igual que las empresas del lado de la demanda pueden programar sus operaciones para esos mismos períodos.

El pronóstico de precios de electricidad es una tarea desafiante debido a la naturaleza de los precios de electricidad. La estacionalidad en diversas frecuencias fluctúa en ambas direcciones y la alta volatilidad son las características más desafiantes de los precios de electricidad. La creciente penetración de fuentes de energía renovable (FER) en los sistemas eléctricos actuales hace que la generación de electricidad sea más volátil y que los precios resultantes sean más difíciles de predecir.

Se utilizan métodos estadísticos y de aprendizaje automático para el PPE. Recientemente, debido a las limitaciones de los métodos estadísticos, se han aplicado varios modelos de redes neuronales al problema de pronóstico de precios de electricidad. Las redes neuronales profundas (DNN), las redes neuronales recurrentes estándar (RNN) y la memoria a corto y largo plazo (LSTM) son métodos bien conocidos para el PPE. El PPE se puede dividir en 3 categorías donde la principal diferencia entre estas categorías es cuánto tiempo en el futuro se predice. El PPE a corto plazo representa los mercados de un día antes y del intradía. En el PPE a medio plazo, se predice de 3 a 15 días por adelantado, y las predicciones a largo plazo se realizan unos meses después.

SmartOpt utiliza sus algoritmos únicos mejorando los métodos de vanguardia en la literatura de PPE. Podemos producir soluciones confiables para el mercado deseado en el país deseado. La evaluación de nuestros métodos se ha realizado durante el último año en el mercado mediante varias métricas como MAE, RMSE, sMAPE y rMAE. Además, seguimos el rendimiento en tiempo real de nuestros modelos y hacemos que el proceso de desarrollo sea continuo.